📄️ Redis为什么这么快？
Redis 官方早前发布过一套基准测试，在 Redis 服务连接数小于 1 万时，并发数量每秒可以达到 10-12 万左右。连接数在 3-6万 时，也能支持每秒 5-6 万的并发。
📄️ Redis如何实现到期删除的？
然后 Redis 会根据 Key 在到期字典中的到期时间，通过主动和被动两种方式清理到期的 Key。以上两种删除机制互相配合，基本能保证 Redis 中到期键的数量不会超过总数据量的 25%。
📄️ Redis常用内存淘汰策略？
从淘汰范围来说可以分为不淘汰任何数据、只从设置了到期时间的键中淘汰和从所有键中淘汰三类。而从淘汰算法来分，又主要分为 Random（随机），LRU（最近最少使用），以及 LFU（最近最不常使用）三种。
📄️ 什么是布隆过滤器？
布隆过滤器是一种数据结构，用于快速判断一个元素是否存在于一个集合中。它以牺牲一定的准确性为代价，换取了存储空间的极大节省和查询速度的显著提升。
📄️ 布隆过滤器容量如何评估？
创建布隆过滤器时有两个核心参数，一个是布隆过滤器的容量，另一个是误判率。
📄️ 布隆过滤器容量不够用如何解决？
当系统运行过程中，布隆过滤器中的元素逐渐追平或超过设置的元素数量，就会引起误判率增加的风险。为此，我们需要一种预警以及容量不够用的解决方案。我觉得可以通过定时任务扫描布隆过滤器的容量，判断当前容量距离最初设置峰值差量还有多少。
📄️ Redis是不是CPU核数越高越好？
Redis 是单线程的，这意味着在任何给定时刻只能处理一个请求。因此，它更侧重于单个核心的性能，而不是多核心。高速缓存访问和处理请求的速度可能会受到 CPU 速度的限制，而不是核心数。
📄️ 如何提升Redis批量访问性能？
可以从两个方面提高，一个是从 API 操作命令上优化，另一个则是通过聚合批命令节省网络 IO。