热点缓存数据如何预热？
作者：程序员马丁
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回答话术
缓存预热是在系统启动或者运行过程中，提前将部分数据加载到缓存中，以确保在实际请求到来时，缓存已经包含了部分常用数据，从而提升系统的响应速度。
一般来说都是在活动或者需要调用对应缓存前，通过定时任务从数据源中加载到缓存。预热数据会根据业务实际情况，来判断是否需要设置过期时间，建议缓存预热的数据设置永不过期，避免内存淘汰或者过期造成击穿或雪崩等场景。
如果缓存过期时间设置不好，可能会存在缓存击穿或雪崩问题，参考：
其次，可以在预热过程中记录日志或者使用监控工具来监视预热的效果，确保热点数据已经被成功加载到缓存中。
问题详解
在执行预热时，可以将需要预热的数据放入消息队列中，然后通过消费者线程从消息队列中获取数据，并执行相应的数据读取流程最终存储到 Redis 中。该行为可以利用消息队列的分布式特性，预热任务可以分散到多个消费者线程中进行处理，从而显著提高预热效率和系统的并发处理能力。
1. 项目启动时缓存预热有什么问题？
如果咱们要预热 Redis 中的数据，但是项目可能会启动多个节点，那么就会涉及到加载多次缓存，进而造成资源浪费。这种情况下可以使用分布式锁等工具，来保证缓存预热仅加载一次，但这会加重代码复杂度。
如果项目中使用了 XXL-Job 等分布式定时任务框架，可以直接使用定时任务解决缓存预热。反之，可以使用分布式锁以及其它方式进行项目启动时预热。
2. 如何确认缓存预热数据？
需要预热的数据一般都有一个特点，那就是已知这些数据会被大量访问。
大部分情况下，苹果 15 不显眼，但是如果参加了活动，比如某直播间 1 块钱抢购苹果 15、某商品大降价或者抢购茅台酒等，像这种已知会很火的数据，不用想直接加缓存。
还有一种就是类似于直播带货里的商品橱窗，就算商品价格没有什么优势，但是人数上来后，大家可能感兴趣在那点点点。
后者只是简单举个例子，但是在业务当中很有可能会发生类似觉得不热的 Key 访问很多，程序员对此可能无法很好评估，我们可以参考京东 HotKey 框架动态发现：✅ 如何发现缓存中热 Key？
需要注意的是，缓存预热虽然是一种常见的优化方法，但并非适用于所有情境。在某些情况下，预热可能会占用过多的 Redis 内存资源，从而对其他业务操作产生影响。因此，在实施缓存预热时，必须根据具体情况进行合理的权衡和配置。